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Intel推出开源版Nauta,可定义和安排容器化深度学习实验

本文摘要:(公众号:)消息,Intel今天发布了Nauta的开源版本,这是一个用于Kubernetes或Docker产于在多个服务器上的深度自学平台。该平台可以用于MXNet、TensorFlow和PyTorch等许多风行的机器学习框架,并用于可以与Intel的Xeon CPU集群协同工作的处置系统,深度自学实验的结果可以用于TensorBoard、命令行代码或Nauta Web用户界面看见。

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(公众号:)消息,Intel今天发布了Nauta的开源版本,这是一个用于Kubernetes或Docker产于在多个服务器上的深度自学平台。该平台可以用于MXNet、TensorFlow和PyTorch等许多风行的机器学习框架,并用于可以与Intel的Xeon CPU集群协同工作的处置系统,深度自学实验的结果可以用于TensorBoard、命令行代码或Nauta Web用户界面看见。

Nauta是一个企业级的堆栈,用作必须运营深度自学工作阻抗来培训将部署到生产环境中的模型的团队。用于Nauta,用户可以在单个或多个工作节点上用于Kubernetes定义和决定容器化深度自学实验,并检查这些实验的状态和结果,以更进一步调整和运营其他实验,或打算训练模型展开部署。Nauta是近期公布的可以用于Kubernetes或Docker容器的工具,这种方法容许从业人员在通过内部服务器部署人工智能和在云中部署人工智能之间展开自由选择。

去年11月,谷歌引进了Kubeflow管道,这是一个Kubernetes工作流,而微软公司上个月在公共预览版中也引进了Azure Kubernetes服务。Linux基金会的LF深度自学基金会去年秋天还发售了用作深度自学的Acumos AI工具,用作Docker或Kubernetes。与其他分布式深度自学平台一样,Nauta也称之为自己可以协助数据科学家和AI从业者团队协作并协同工作。用户可权利自定义的钢架工具,脚本和模型模板,以及测试模型的批量或流式推测。

新的平台的其他改版将在今年晚些时候发售。via:venturebeat版权文章,予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。


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